Distribuciones de probabilidad — 2º Bachillerato Académicas

Binomial $X \sim B(n, p)$: $P(X=k) = \binom{n}{k}\,p^k(1-p)^{n-k}$, con esperanza $\mu = np$ y desviación típica $\sigma = \sqrt{np(1-p)}$.

Normal $X \sim N(\mu, \sigma)$: se tipifica con $Z = \dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0,1)$.

Valores de uso frecuente: $P(Z < 1) \approx 0.8413$, $P(Z < 1.96) = 0.975$, $P(-1 < Z < 1) \approx 0.6827$, $P(-1.96 < Z < 1.96) = 0.95$.

Corrección de continuidad: al aproximar una binomial por una normal se suma o resta $0.5$ al valor entero.

Aproximación: si $np \geq 5$ y $n(1-p) \geq 5$, la binomial $B(n,p)$ se puede aproximar por $N(np, \sqrt{np(1-p)})$.

1. Si $X \sim B(n, p)$, ¿cuál es la esperanza (media) de $X$? (1.5 puntos)

2. Sea $X \sim B(4,\,0.5)$. Calcula $P(X = 2)$. (1.5 puntos)

3. Sea $X \sim B(10,\,0.2)$. Calcula $P(X = 0)$. (Aproxima con dos decimales.) (1.5 puntos)

4. Sea $X \sim N(5,\,2)$. Calcula $P(X < 7)$. (Aproxima con dos decimales.) (1 punto)

5. Sea $X \sim N(100,\,15)$. Responde a los dos apartados (aproxima con dos decimales): (2 puntos)

a ) Apartado a): Calcula $P(X < 85)$.

b ) Apartado b): Calcula $P(85 < X < 115)$.

6. Sea $Z \sim N(0,1)$. Halla el valor de $z$ tal que $P(Z < z) = 0.975$. (1.5 puntos)

7. ¿Cuál es la varianza de una distribución binomial $B(n,p)$? (1 punto)