¿Qué mide la dispersión?
Las medidas de centralización (media, mediana, moda) nos dicen alrededor de qué valor se agrupan los datos. Las medidas de dispersión nos dicen cuánto se separan los datos de ese valor central.
Dos conjuntos pueden tener la misma media y, sin embargo, uno tener los datos muy juntos y el otro muy separados.
Rango
El rango (o recorrido) es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo:
Ejemplo: en los datos 3, 8, 12 y 5, el rango es $R = 12 - 3 = 9$.
Desviación media
La desviación media (DM) es la media de las distancias de cada dato a la media:
Varianza y desviación típica
La varianza ($\sigma^2$) es la media de los cuadrados de las desviaciones:
La desviación típica ($\sigma$) es la raíz cuadrada de la varianza:
Cuanto menor es la desviación típica, más juntos están los datos respecto a la media.
Ejemplo resuelto paso a paso
notas 5, 7, 7 y 9
1. Media: $\bar{x} = (5 + 7 + 7 + 9) : 4 = 28 : 4 = 7$ 2. Desviaciones: $|5-7| = 2$, $|7-7| = 0$, $|7-7| = 0$, $|9-7| = 2$ 3. Desviación media: $DM = (2 + 0 + 0 + 2) : 4 = 1$ 4. Varianza: $\sigma^2 = (4 + 0 + 0 + 4) : 4 = 2$ 5. Desviación típica: $\sigma = \sqrt{2} \approx 1{,}41$
Las notas se separan de la media (7) unas 1,41 unidades por término medio.
comparar dos grupos con la misma media
Grupo A: 4, 6, 8. Grupo B: 2, 6, 10. Ambos tienen media 6.
- Grupo A: desviaciones 2, 0, 2. $DM = 4/3 \approx 1{,}33$; $\sigma^2 = 8/3 \approx 2{,}67$; $\sigma \approx 1{,}63$.
- Grupo B: desviaciones 4, 0, 4. $DM = 8/3 \approx 2{,}67$; $\sigma^2 = 32/3 \approx 10{,}67$; $\sigma \approx 3{,}27$.
El grupo B tiene más dispersión: sus datos están más separados de la media.
Errores comunes
| Error | Incorrecto | Correcto | ||
|---|---|---|---|---|
| Olvidar el valor absoluto en la DM | $DM = (x_1 - \bar{x}) + \cdots$ | $DM = | x_1 - \bar{x} | + \cdots$ |
| Confundir rango y desviación típica | rango = media | rango = máx - mín | ||
| No hacer la raíz cuadrada | $\sigma = \sigma^2$ | $\sigma = \sqrt{\sigma^2}$ | ||
| Sumar desviaciones sin elevar al cuadrado en la varianza | $(x - \bar{x})$ | $(x - \bar{x})^2$ |
Recuerda: las desviaciones se elevan al cuadrado en la varianza para que no se anulen entre sí (positivas y negativas).