Medidas de centralización
Las medidas de centralización resumen un conjunto de datos con un solo número que representa el valor "típico" o central de la muestra. Las tres más importantes son la media, la mediana y la moda.
La media aritmética
Es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos:
Si los datos están organizados en una tabla de frecuencias, se usa la fórmula:
Notas de 6 alumnos: 4, 6, 7, 5, 8, 6
La nota media de la clase es un 6.
La media se usa mucho en la vida real: nota media, sueldo medio, consumo medio. Pero se ve afectada por valores extremos: un dato muy grande o muy pequeño la arrastra.
La mediana
Es el dato que queda en el centro una vez ordenados todos los datos de menor a mayor.
- Si el número de datos es impar, la mediana es el dato central.
- Si el número de datos es par, la mediana es la media de los dos datos centrales.
Estaturas (cm) de 5 jugadores: 172, 168, 180, 175, 170
Ordenamos: 168, 170, 172, 175, 180. Como hay 5 datos (impar), la mediana es el tercero: 172 cm.
Si añadimos un sexto dato, 179 cm: 168, 170, 172, 175, 179, 180. Los dos centrales son 172 y 175:
La mediana no se ve afectada por valores extremos, por eso se usa para sueldos o precios de vivienda.
La moda
Es el valor que más veces se repite. Puede haber una moda, varias (bimodal, multimodal) o ninguna (si todos los valores aparecen el mismo número de veces).
Número de hermanos de 10 estudiantes: 1, 2, 1, 3, 2, 1, 0, 2, 1, 4
Contamos: el 1 aparece 4 veces, el 2 aparece 3 veces, el 0, el 3 y el 4 una vez. La moda es 1 hermano.
¿Cuál usar?
| Situación | Medida recomendada |
|---|---|
| Datos normales, sin valores raros | Media |
| Hay valores extremos (sueldos, precios) | Mediana |
| Datos cualitativos o "la mayoría elige..." | Moda |
| Necesito un valor para operar con el total | Media |
Errores comunes
- Olvidar ordenar los datos antes de buscar la mediana.
- Usar la media cuando hay valores extremos que la distorsionan.
- Confundir moda con el valor máximo.
- En tablas de frecuencias, olvidar multiplicar cada valor por su frecuencia.